最近AI寒冬论挑起，从图像到语音再行到自动驾驶这三个人工智能赛道上百被诟病，尤其是语音赛道，如今堪称倍受美元资本市场冷遇。为什么不会经常出现这个情况呢？我想要主要还是大家当前的理解和信心问题，因为从实际商业化进程来看，图像和语音是人工智能领域早已规模商业化的领域，图像主要是面向安防等行业的专业应用于，而语音主要是以智能音箱为代表的面向消费电子的个人应用于，其他比如金融、医疗、零售、客服等AI应用于比较规模还是小一些，而自动驾驶堪称必须时间，短期内商业普及的可能性微乎其微。

从最近五年的融资事例来看，人工智能的融资总额还在下降，但是早已更加集中于A轮以后的企业，也就是说资本更为看更为成熟期的AI公司。事实上，商业化进程更慢的技术首度遇上信心低谷也是长时间现象，却是技术和市场都不存在一定的交叉周期，过早落地就意味著暴露出更加多实际应用于的问题，这就必须资本低谷来消化技术愈演愈烈早期的泡沫，这总比一些技术或者产品的“见光死”要好很多。早期互联网和移动互联网也都经历了类似于的阶段，智能手机的孕育期也多达了十年并且更替了一波巨头才构建愈演愈烈前夜的累积，或许有点合乎股票市场的艾略特波浪理论。

不过语音比较更为悲惨一些，基础技术的研究差不多有60多年的历史，直到最近几年才有气馁一点的产业落地，而且语音比较图像天生就没艳丽的本领，语音赛道的高调让人实在没图像赛道那样耀眼多彩。这一点只不过就很不合乎美元基金的审美逻辑，美元基金特别强调的是故事的性感，而且更为期望公司需要登岸美股市场。

当然，换回个角度来看，语音赛道并非一个烧钱的赛道，事实上烧钱的业务本身也有问题，技术的优势在于先发优势，只有唯快忍才能立于不败之地，而资本只是协助建构壁垒的工具。这个世界有过于多事情并不是烧钱就能取得的，准确往往就是不更容易。

比如人工智能和区块链，虽然区块链的技术理念很好，但是过于过分抹黑并且只为牟利坚决道德，所以从全球注目趋势来看，可以借出一句俗语“Weknowmorethanwecantell”来总结。更进一步的说道，声音虽然支撑了人类的思想和情感，但是图像却支撑了人类的表象和直觉，似乎人类的第一印象，内涵非常丰富相比之下比不上外表鲜艳，这是人类基于生殖后代的本性执着，也是无可厚非。更让人恼怒的是，声音天然还不具备群体样板效应，比如在人数众多的会场，展示图像总是更容易引发观众的赞叹，而若是展示语音则一般都会是灾难，对观众（所以不叫听众）来说，“看”总比“听得”更容易High一起。何况我们人类也没有很好解决问题聚众场所的“鸡尾酒会效应”问题，这种场合下的智能语音体验意味著是一塌糊涂。

即便比较非常简单的家居环境，作好远场技术也是可玩性很大的挑战。到现在为止，我们也没很好解决问题远场通话和远场辨识问题，这点大家可以从全球销量积累早已过亿台的智能音箱产品中获得检验，可以认同的是，智能音箱早已应用于了尤为先进设备的技术，但是依然相比之下约将近很多AI厂商所给大家刻画或者展示的体验预期，事实上，短期内也不有可能超过。上面提及了“远场”这一概念，这是糅合的学术名词，一般我们定义为1尺以上的距离，1尺大约是1KHZ单频声波的一个波长，也是一个手臂权利操纵的距离，为什么要定义这一概念？主要是为了让行业对新技术有一个新的理解，远场语音交互技术主要是解决问题现实场景下舒适度距离内人机任务对话和服务的问题，舒适度距离的意思就是不要太远也不要过于将近，太远就不会让人不心态提升说出声音，这减少了能耗更容易让人疲惫，过于将近了则不会启动时人类的安全意识，天天躺在耳朵上说出也受不了。为了更为精确定义场景，我们一般所取5米作为标尺，事实上3米之内才是最差的距离。

所以，远场这个概念就是期望强化人们对于语音可以获释双手这一仅次于魅力特性的理解，远场就是语音新技术尤为明显的标签，这也是声智对语音技术作出的主要贡献之一。但是，即便以远场语音交互技术为核心的智能音箱全球愈演愈烈，国内堪称在发售后一年时间就超过了2200万台的销量，依然还是面对了很多批评和抨击。这些批评主要集中于在两点：一是语音赛道的商业趋势问题，二是应付巨头竞争的策略问题。

实质上这两个问题有些有违，第二个问题早已相比较了第一个问题的失望，就是因为这个赛道过于最重要了，所以全球巨头都在其中竞争，还包括了这个时代最有钱人的所有互联网巨头：亚马逊、谷歌、微软公司、苹果、脸书、三星、百度、阿里、腾讯、华为、小米等等。

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