在唐诗三百首里，古人若想“望远”，无以得“登临”。但在当今世界中，想看得更加多，看得很远，却无法再行依赖爬远山，登临台，而须要“借眼”。借书本之眼见古往今来，借他人之眼见人情百态，更要借机器之眼见未来世界的发展。　　机器有眼？非也，这里所指的是一种图像处理技术，取名为“机器视觉”。

它能在一组视图内，自动构建对扫瞄对象的功能，因此，未来将会被引进工业生产，与多种智能系统融合发展。　　机器视觉技术是软件和硬件的融合　　据美国商业资讯网站6月22日来自都柏林的报导，全球机器视觉市场正处于很快发展之中，预计到2025年年底，市值将多达192亿美元。

　　人眼视物，本质上是一个简单的光传送过程，物体反射光线，经由角膜、晶状体、玻璃体反射后，在视网膜上光学，再行经椎体和杆状细胞传导，神经才可感官。但机器视觉和人眼视觉大不相同，它倚赖各种模块组件协同工作，搜集简单数据，最后依据先验科学知识得出分析结论。　　机器视觉技术是软件和硬件的融合，主要组成部分还包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处置和通信设备。

完善的系统能捕猎给定对象的图像，并根据质量和安全性的有所不同参数来分析它们。一旦与智能设备融合，如无人驾驶汽车、无人机或智能机器人等，可为设备获取操作控制，协助其捕猎和处置图像，并测量决策所必须的各种类似数据。　　简而言之，机器视觉技术在解决问题简单工业任务方面十分可信。

而且，与各类机构或教育场所中应用于的普通视觉系统比起，工业机器视觉系统更为完善，稳定性和准确性更高，成本也比军队、航空、国防和政府的应用于系统更加较低。媒体预计，这些因素将导致该技术在工业部门的适应性更加强劲。此外，于是以由于工业领域用于了机器视觉系统，更加多的其他技术也在谋求与之融合，从而增强了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。

　　协助人们展开产品检查和智能分类　　那么工业机器视觉系统明确如何发挥作用？　　澳大利亚的科技媒体荐了这样一个例子，工人可以在生产线或车间中加装摄像头，对生产过程展开动态监控。机器视觉系统就可以协助人们展开产品检查和智能分类，并为工厂机器人获取导航系统。在全自动生产流水线上，该技术的重新加入将协助工厂机器人说明它们所“看”到的一切环境，使它们能独立国家地四处活动。

而辅助辨识环境，本质上就是仍然通过必要编程而解决问题机器人遇上的问题，从而大大节省了生产时间与成本。　　在检查生产原材料和最后成品质量否有缺陷时，机器视觉系统尤其简单。比如，一旦找到问题，它不会立即定位问题的所在，并通报生产线解决问题该问题。　　除了检查，机器视觉还能通过辨识标签来跟踪生产流程。

其中，照相机可以加载标签，提供指导产品注册、证实正处于供应链哪个阶段等关键信息。智能摄像头和传感器可以已完成数字化信息传输，解码它们所取得的信息，减免人力说明的成本。最后，机器自身可要求否要与中央控制系统通信，传输信息。机器视觉技术所倚赖的工业系统成本低，且便于用于，对于那些想要修改自动化生产流程的创业者而言，显然是一个不俗的自由选择。

　　亚太地区在机器视觉技术市场的占有率仅次于　　一旦用于，机器视觉技术就不会沦为智能工厂的核心，它基于通信网络和智能信息的组织网而竣工的特性，将使其沦为工厂的“眼睛”，使机器人灵活性地掌控生产流程，从而增加人为误差带给的损失。　　由于图像处理设备已完成了捕捉、收集和互相交换数据的过程，在网络生产过程中，这些数据都可以传输到价值链，启动时更加多智能不道德。

例如，检测生产设备的磨损状态，确保工厂设施，警告管理者提早采购生产部件等。未来，视觉系统设备各部件的尺寸将变大，而速度、精度、分辨率不会明显提升，因此普及率也不会在几年内急遽快速增长。　　统计数据表明，整个2015年，亚太地区在机器视觉技术市场的占有率仅次于，这得益于该地区大规模生产实践所获取的大量机会。

工业扩展，以及对创意的极大多元文化力，都增进了各种技术在亚洲的兴旺与发展。中国、日本、韩国和印度都被指出是新技术浪潮将要来临的潜在新兴市场。　　当然，目前全球用户对视觉技术的飞速发展还缺少给定理解，行业发展必定面对挑战。

此外，系统倚赖的集成电路非常简单，对制造商而言是个难题，这也容许了市场构建更加稳定的快速增长。然而，仍然有媒体认为，预测期内，该技术市场的最慢增长速度平均10.4%。

因为，亚太地区大大快速增长的制造业，于是以更加注目与机器视觉有关的研究活动，所投放的经费支出预计将性刺激该技术在亚太市场的茁壮，进而推展全球市场成分发生变化。

本文来源：开元98.kycom官网-www.websitedesignerindia.net