随着行业的发展，市场各式各样的市场需求，市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的市场需求更加普遍，主要分成：软件辨识和硬件辨识。通过车牌号码的自动识别、自动登岸、自动对比，系统可以构建自动开闸、自动计费、自动检验用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算出来车位数、自动报警等诸多智能化功能。　　软件辨识：显而易见词义能解读出来是通过软件对车牌号码展开的，通过在电脑上加装一个设施的车牌辨识软件，对抓拍的图片展开辨识处置。

其工作方式是通过摄像机倒数抓拍多张照片，自由选择其中更为明晰的一张，然后通过电脑软件展开字符处置，构建号牌辨识的。　　因为每次辨识必须抓拍多张图片，因此硬辨识的速度较快。而且该系统对所抓拍的图片拒绝也是极高的，必需十分明晰才能超过想的效果。该系统对现场环境以及调试质量拒绝极高，在诸多环境不悲观的场合都不限于，设备的放置颇为重要。

　　硬件辨识：通俗的说明是通过独立国家的硬件设备，对所抓拍图片展开一系列的字符处置；目前停车场系统行业中硬件辨识也分成两种，即具有分开的车牌辨识仪和前端硬件辨识两种，安视恭主要使用的是前端硬件辨识。　　前端硬件辨识一体式摄像机适应环境市场需求，目前获得了广大客户的青睐。安视恭前端硬件辨识也叫一体式车牌辨识摄像机，是将传统分开的车牌辨识仪映射至摄像机中，构建前端硬件与摄像机一体化，极致构建图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸坐杆等一系列的工作。　　硬辨识与软辨识的优势对比：　　1、分析识别模式：　　软识别系统：使用视频流分析辨识，对监控范围内的视频流展开全天候动态分析；　　硬识别系统：图片分析辨识，对抵达登录范围内的车辆展开照片，再对照片展开分析；当车辆方位不欠佳时，辨识不易错误。

　　2、启动时辨识方式：　　软识别系统：地感和视频启动时可选，不须要减少检测设备，需要毁坏地面或减少工程，24小时收集图像。　　硬识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备启动时；必须一定的工程量。　　3、智能算法模型　　软识别系统：使用智能模糊不清图形辨识算法，准确率更高，识别率小于99.70%。

很少必须人工干预。　　硬识别系统：OCR/字型流形结构辨识算法，不会频密经常出现误将辨识情况，准确率高于90%。

必须人工大大输出缺失后的号牌。　　4、可靠性及稳定性：　　软识别系统：专用识别器使用TI公司的高速DSP，双CPU掌控，保证系统可靠性和稳定性。

　　硬识别系统：软件辨识，更容易频密经常出现死机等情况，须要常常重新启动电脑，导致间断性系统中断。　　5、辨识速度：　　软识别系统：整车车牌辨识速度大于0.4秒，充份符合车流量大时的必须；　　硬识别系统：整车车牌辨识速度小于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

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