视频监控在过去多年漫长的实际应用于中，面对的仅次于问题就是必需由人工查阅视频，高科技的成果却要依靠人海战术才能产生价值。而视频智能分析技术正是为解决问题这一问题而生，它通过对视频展开智能分析和对有效地信息的结构化数据萃取，从而让视频监控的使用者确实道别人工安防而走出自动化安防的新时代。　　目前视频智能分析在公安、交通、零售、司法、教育等各行各业都已取得普及性应用于。　　一、公安领域　　公安行业利用智能视频分析，主要用作构建城市道路、广场及各类重点场所的人、车、物等目标的辨识，萃取还包括人的性别、人脸、全身等信息，车的车标、车牌、车身颜色等信息，这些信息均可萃取为计算机能辨识的结构化数据，送到后末端展开专业的安全性管理应用于，还包括如下几个方面：　　1.动态布控　　它通过具备感官能力的智能摄像机准确辨识人脸与全身信息，后末端平台可对所有摄像机画面中的人展开动态自动核对，一旦找到指控目标，立刻同步报警，现场人员才可证实，并积极开展抓获。

　　2.高危人员核对　　利用感官型摄像机获取的人脸、全身等结构化信息和视频、照片等半结构化数据，可在案件破案的过程中，将这些数据与管理平台数据库中有数的高危人员照片展开核对与分析。　　3.意欲搜图　　还包括人和车的意欲搜图两项应用于。人的意欲搜图以一张照片为目标，后末端管理平台自动到附近的摄像机中展开搜寻出有类似于的人，可以是人脸，也可以是全身像。　　车的意欲搜图是指当犯罪嫌疑人所驾驶员的车辆使用套牌或假牌车辆，单凭号牌已无法作为线索时，可以根据车辆除了号牌以外的其他特征(如车身颜色、车标等)来展开车辆搜寻。

　　4.多点撞击　　连环案是治安案件中少见的一种，某种程度，车辆也是必需的作案工具。传统的破案方法往往必须公安民警对每一个案发地的所有车辆人工展开一一的查阅、筛选。

以20起连环案为事例，民警约必须花2至3周时间对监控视频中所有过车记录展开核对，才能寻找可行性线索。而利用智能摄像机获取的原始车辆信息数据，再行因应后端的大数据智能分析系统，只需短短几分钟就能准确正确性地分析、核对完了这20个案发地的所有车辆，并得出结论一辆白色金杯面包车在其中15个案发地都经常出现过的结果，系统还不会再进一步关联智能摄像机记录的车辆经常出现时间、司乘人脸等数据，按百分比对指控车辆展开名列，如图1右图。

本文来源：开元98.kycom官网-www.websitedesignerindia.net